HRx 2019 tapahtuma
Osallistuimme HRx 2019 tapahtumaan. Paljon mielenkiintoisia esityksiä, ja erityisesti keskustelut HR-johtajien kanssa olivat hyvin silmiä avaavia. Monella oli kiinnostusta ennustavaan HR-analytiikkaan, erityisesti poissaoloja haluttiin pystyä ennustamaan, ja niistähän toki on merkittävää inhimillistä ja rahallista säästöä saatavissa jos sairauspoissaoloja pystyttäisiin vähentämään. Myös avoin data 'paljonko sairauspoissaolot ovat keskimäärin suomessa/tällä alalla' tuntui kiinnostavan.
Toinen asia mikä tuli esille oli se että isoillakin firmoilla voi ihan perus-HR analytiikassa olla merkittäviä ongelmia: nuppilukuja ei tahdo saada ruotuun millään. Itse uskon että perussyy tähän on osaajien vähyys Suomessa, sekä se että HR-analytiikkaa päätyy helposti tekemään HR-perusjärjestelmän toimittaja (tai palkanlaskija). Kyseinen malli ei ole toiminut oikein missään muussakaan asiassa, esim. talousraportoinnissa, ja perussyy on se että analytiikka/raportointi on hyvin erilaista ajattelua kuin perusjärjestelmän pyörittäminen.
Lisää ajankohtaisia julkaisuja:
Onko tekoälyn hyödyntämisestä vielä(kään) konkreettista hyötyä kilpailukyvylle?
Jo vuosia on puhuttu, että tekoälyn (AI) hyödyntäminen mullistaisi teollisen tuotannon ja palvelut lisäämällä tehokkuutta ja tuottavuutta. Missä ne konkreettiset hyödyntämismahdollisuudet sitten oikein piilevät?
The effect of preconceptions on the results of machine learning
The use of machine learning and artificial intelligence offers many possibilities, such as the improvement of medical treatment and diagnosis, identifying potential safety hazards, and advancing scientific research. However, when used inappropriately, data models can also perpetuate inequality or cause people and companies to focus on improving metrics to the detriment of actual performance.
Organisaation hierarkian hallintaratkaisu Microsoft Power Platformia hyödyntäen
Yleinen tilanne varsinkin suuremmissa yrityksissä on se, että olemassa olevat ERP-, henkilöstö- taikka taloushallinnon ohjelmistot tarjoavat mahdollisuuksia hierarkioiden luomiseen ja ylläpitämiseen. Mutta entä jos valmiit ratkaisut eivät tue yrityksen tarvetta, taikka toimivat turhan kankeasti käyttötarkoitukseen?
Lisää ajankohtaisia julkaisuja:
Onko tekoälyn hyödyntämisestä vielä(kään) konkreettista hyötyä kilpailukyvylle?
Jo vuosia on puhuttu, että tekoälyn (AI) hyödyntäminen mullistaisi teollisen tuotannon ja palvelut lisäämällä tehokkuutta ja tuottavuutta. Missä ne konkreettiset hyödyntämismahdollisuudet sitten oikein piilevät?
The effect of preconceptions on the results of machine learning
The use of machine learning and artificial intelligence offers many possibilities, such as the improvement of medical treatment and diagnosis, identifying potential safety hazards, and advancing scientific research. However, when used inappropriately, data models can also perpetuate inequality or cause people and companies to focus on improving metrics to the detriment of actual performance.
Organisaation hierarkian hallintaratkaisu Microsoft Power Platformia hyödyntäen
Yleinen tilanne varsinkin suuremmissa yrityksissä on se, että olemassa olevat ERP-, henkilöstö- taikka taloushallinnon ohjelmistot tarjoavat mahdollisuuksia hierarkioiden luomiseen ja ylläpitämiseen. Mutta entä jos valmiit ratkaisut eivät tue yrityksen tarvetta, taikka toimivat turhan kankeasti käyttötarkoitukseen?