HRx 2019 tapahtuma

poissaolojen ennustamista Osallistuimme HRx 2019 tapahtumaan. Paljon mielenkiintoisia esityksiä, ja erityisesti keskustelut HR-johtajien kanssa olivat hyvin silmiä avaavia. Monella oli kiinnostusta ennustavaan HR-analytiikkaan, erityisesti poissaoloja haluttiin pystyä ennustamaan, ja niistähän toki on merkittävää inhimillistä ja rahallista säästöä saatavissa jos sairauspoissaoloja pystyttäisiin vähentämään. Myös avoin data 'paljonko sairauspoissaolot ovat keskimäärin suomessa/tällä alalla' tuntui kiinnostavan. Toinen asia mikä tuli esille oli se että isoillakin firmoilla voi ihan perus-HR analytiikassa olla merkittäviä ongelmia: nuppilukuja ei tahdo saada ruotuun millään. Itse uskon että perussyy tähän on osaajien vähyys Suomessa, sekä se että HR-analytiikkaa päätyy helposti tekemään HR-perusjärjestelmän toimittaja (tai palkanlaskija). Kyseinen malli ei ole toiminut oikein missään muussakaan asiassa, esim. talousraportoinnissa, ja perussyy on se että analytiikka/raportointi on hyvin erilaista ajattelua kuin perusjärjestelmän pyörittäminen.  

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

D365 Finance + Power App = automatisoitu talouden raportointi
Tutustu tarinaan
Kuinka luoda ns. race chart eli kilpakuvaaja Power BI:lla
Tutustu tarinaan
Ennakoiva analytiikka – mitä hyötyä liiketoiminnalle?
Tutustu tarinaan
Datahub vs PSD2
Tutustu tarinaan
Azuren Logic Apps: liiketoimintasäännöt liiketoimintaprosessissa
Tutustu tarinaan

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

D365 Finance + Power App = automatisoitu talouden raportointi
Tutustu tarinaan
Kuinka luoda ns. race chart eli kilpakuvaaja Power BI:lla
Tutustu tarinaan
Ennakoiva analytiikka – mitä hyötyä liiketoiminnalle?
Tutustu tarinaan
Datahub vs PSD2
Tutustu tarinaan
Azuren Logic Apps: liiketoimintasäännöt liiketoimintaprosessissa
Tutustu tarinaan