Hyvää alkavaa talvea!
Ready Solutions Oy toivottaa hyvää itsenäisyyspäivää ja tulevia juhlapyhiä!
Asiantuntemus
Asiantuntemuksemme
Päästä-päähän analytiikan asiantuntemuksemme auttaa löytämään optimaalisen ratkaisun tarpeeseesi.
Ratkaisut
Ratkaisumme
Ready – ilmiöaluekohtaiset mallipohjat ovat käytännön asiakastyön kokemuksien tuloksena kehitettyjä malleja kiihdyttämään kehitystä. Ne palvelevat asiakasta suunnitteluvaiheessa sekä nopeuttavat projektitoimituksen etenemistä. Filosofiamme on, että emme asenna toimittajalukkoja, vaan asiakas omistaa aina lopputulokset täysin. Suunnitteletko toiminnan kehittämistä ja haluaisit nähdä mihin nykyaikainen pilvipalveluiden avulla rakennettu, tekoälyavusteinen data-analytiikka pystyy? Lähetä viesti myynti@readysolutions.fi osoitteeseen ja varaa palaveri haluamasi mallipohjan esittelyä varten.
Ready Industrial Analytics
Mallipohja valmistavan teollisuuden tuotantoprosessien data-analytiikkaan
Ready Business Analytics
Mallipohja talousjohtamisen sekä talousjohdon data-analytiikkaan
Ready HR Analytics
Mallipohja henkilöstödatan analytiikkaan sekä ennusteisiin
Ready Energy Analytics
Mallipohjat verkostoanalytiikkaan sekä energiatoimialan mittaustiedon käsittelyyn ja ennustamiseen
Konsultointi
Konsultointipalvelumme
Ideoimme kanssasi vaikuttavia analytiikkaratkaisuja, toimitamme sen moderneilla teknologioilla, koulutamme henkilöstösi ja olemme jatkuvan palvelun pitkäjänteinen kumppanisi. Ready Expert –palvelun avulla saat tarvitessasi asiantuntijan töihin tuntisopimuksella!
Ready AI Apps -työpaja
Fasilitoitu työpaja tekoälyratkaisun luomiseksi käytännössä
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric on kokonaisvaltainen analytiikkapalvelu
Azure Data Platform & Power Platform
Sovitamme johtavien analytiikka-alustojen kyvykkyydet tarpeeseesi
Energia-, kaasu- ja vesitoimiala
Olemme Suomen johtava toimialan analytiikan asiantuntija
Ennusteet, koneoppiminen ja tekoäly
Ratkomme ennustamisen, koneoppimisen ja tekoälyn hyödyntämisen haasteita
Koulutus
Syvennämme osaamistasi analytiikan vaikuttavassa hyödyntämisessä