Ready Solutions kasvaa

 

Uusia osakkaita

DI Jarkko Sahlman aloitti 19.3. Ready Solutions Oy:n osakkaana ja johtavana konsulttina. Jarkolla on erittäin laaja kokemus myynnin kehittämistehtävistä, energiamarkkinoista sekä erilaisten tiedolla johtamisen välineiden hyödyntämisestä, ml. QlikSense sekä QlikView. Aiemmin Jarkko on työskennellyt liikkeenjohdon konsulttina, energiatoimialalla myynnin ja riskienhallinnan johtotehtävissä sekä teollisuudessa controllerina. Koulutukseltaan Jarkko on tuotantotalouden DI Lappeenrannan teknillisestä yliopistosta. FM Matti Vartiainen aloitti 19.3. Ready Solutions Oy:n osakkaana ja konsulttina. Matilla on vahva osaaminen liiketoimintalähtöisten raportointiratkaisujen tuottamisessa. Aiemmin Matti on työskennellyt konsulttina sekä energiatoimialalla Business Intelligence - kehittäjänä. Matti on koulutukseltaan FM pääaineena tietojenkäsittelytiede Itä-Suomen yliopistosta. Syventävinä opintoina Matti on opiskellut kehittyneen data-analytiikan opintoja. Asko ja Jonne toivottavat uudet osakkaat lämpimästi tervetulleeksi edelleen kehittämään Ready Solutions Oy:n palveluita. Matti LinkedInissä Jarkko LinkedInissä  

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Avoimen datan hyödyntäminen automaattisesti Power BI:tä käyttäen
Tutustu tarinaan
Onko tekoälyn hyödyntämisestä vielä(kään) konkreettista hyötyä kilpailukyvylle?
Jo vuosia on puhuttu, että tekoälyn (AI) hyödyntäminen mullistaisi teollisen tuotannon ja palvelut lisäämällä tehokkuutta ja tuottavuutta. Missä ne konkreettiset hyödyntämismahdollisuudet sitten oikein piilevät?
Tutustu tarinaan
Johdatko toimintaasi tietoon perustuen?
Tutustu tarinaan
The effect of preconceptions on the results of machine learning
The use of machine learning and artificial intelligence offers many possibilities, such as the improvement of medical treatment and diagnosis, identifying potential safety hazards, and advancing scientific research. However, when used inappropriately, data models can also perpetuate inequality or cause people and companies to focus on improving metrics to the detriment of actual performance.
Tutustu tarinaan
Organisaation hierarkian hallintaratkaisu Microsoft Power Platformia hyödyntäen 
Yleinen tilanne varsinkin suuremmissa yrityksissä on se, että olemassa olevat ERP-, henkilöstö- taikka taloushallinnon ohjelmistot tarjoavat mahdollisuuksia hierarkioiden luomiseen ja ylläpitämiseen. Mutta entä jos valmiit ratkaisut eivät tue yrityksen tarvetta, taikka toimivat turhan kankeasti käyttötarkoitukseen?
Tutustu tarinaan

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Avoimen datan hyödyntäminen automaattisesti Power BI:tä käyttäen
Tutustu tarinaan
Onko tekoälyn hyödyntämisestä vielä(kään) konkreettista hyötyä kilpailukyvylle?
Jo vuosia on puhuttu, että tekoälyn (AI) hyödyntäminen mullistaisi teollisen tuotannon ja palvelut lisäämällä tehokkuutta ja tuottavuutta. Missä ne konkreettiset hyödyntämismahdollisuudet sitten oikein piilevät?
Tutustu tarinaan
Johdatko toimintaasi tietoon perustuen?
Tutustu tarinaan
The effect of preconceptions on the results of machine learning
The use of machine learning and artificial intelligence offers many possibilities, such as the improvement of medical treatment and diagnosis, identifying potential safety hazards, and advancing scientific research. However, when used inappropriately, data models can also perpetuate inequality or cause people and companies to focus on improving metrics to the detriment of actual performance.
Tutustu tarinaan
Organisaation hierarkian hallintaratkaisu Microsoft Power Platformia hyödyntäen 
Yleinen tilanne varsinkin suuremmissa yrityksissä on se, että olemassa olevat ERP-, henkilöstö- taikka taloushallinnon ohjelmistot tarjoavat mahdollisuuksia hierarkioiden luomiseen ja ylläpitämiseen. Mutta entä jos valmiit ratkaisut eivät tue yrityksen tarvetta, taikka toimivat turhan kankeasti käyttötarkoitukseen?
Tutustu tarinaan