Ready Solutions Oy:n energia-alan osaaminen vahvistuu
Asmo Rantanen on aloittanut Business Advisorin roolissa Ready Solutions Oy:n projektissa. Asmo työskentelee projektien ja ratkaisujen myynnissä sekä konsulttina energia-alan asiantuntijapalveluidemme parissa.
Asmolla on vuosien kokemus projektien ja asiantuntijapalveluiden myynnistä, ennen tuota rooliaan hän työskenteli pitkään energia-alalla erilaisissa myynnin, liiketoiminnan kehittämisen ja johdon tehtävissä. Viimeksi isompana kokonaisuutena Asmo oli toiminnanjohtajana Palveleva Kaukolämpö FinDHC ry:ssä.
Asmo on koulutukseltaan energiatekniikan DI Lappeenrannan teknillisestä yliopistosta (nykyisin LUT).
asmo.rantanen@readysolutions.fi
Lisää ajankohtaisia julkaisuja:
Onko tekoälyn hyödyntämisestä vielä(kään) konkreettista hyötyä kilpailukyvylle?
Jo vuosia on puhuttu, että tekoälyn (AI) hyödyntäminen mullistaisi teollisen tuotannon ja palvelut lisäämällä tehokkuutta ja tuottavuutta. Missä ne konkreettiset hyödyntämismahdollisuudet sitten oikein piilevät?
The effect of preconceptions on the results of machine learning
The use of machine learning and artificial intelligence offers many possibilities, such as the improvement of medical treatment and diagnosis, identifying potential safety hazards, and advancing scientific research. However, when used inappropriately, data models can also perpetuate inequality or cause people and companies to focus on improving metrics to the detriment of actual performance.
Organisaation hierarkian hallintaratkaisu Microsoft Power Platformia hyödyntäen
Yleinen tilanne varsinkin suuremmissa yrityksissä on se, että olemassa olevat ERP-, henkilöstö- taikka taloushallinnon ohjelmistot tarjoavat mahdollisuuksia hierarkioiden luomiseen ja ylläpitämiseen. Mutta entä jos valmiit ratkaisut eivät tue yrityksen tarvetta, taikka toimivat turhan kankeasti käyttötarkoitukseen?
Lisää ajankohtaisia julkaisuja:
Onko tekoälyn hyödyntämisestä vielä(kään) konkreettista hyötyä kilpailukyvylle?
Jo vuosia on puhuttu, että tekoälyn (AI) hyödyntäminen mullistaisi teollisen tuotannon ja palvelut lisäämällä tehokkuutta ja tuottavuutta. Missä ne konkreettiset hyödyntämismahdollisuudet sitten oikein piilevät?
The effect of preconceptions on the results of machine learning
The use of machine learning and artificial intelligence offers many possibilities, such as the improvement of medical treatment and diagnosis, identifying potential safety hazards, and advancing scientific research. However, when used inappropriately, data models can also perpetuate inequality or cause people and companies to focus on improving metrics to the detriment of actual performance.
Organisaation hierarkian hallintaratkaisu Microsoft Power Platformia hyödyntäen
Yleinen tilanne varsinkin suuremmissa yrityksissä on se, että olemassa olevat ERP-, henkilöstö- taikka taloushallinnon ohjelmistot tarjoavat mahdollisuuksia hierarkioiden luomiseen ja ylläpitämiseen. Mutta entä jos valmiit ratkaisut eivät tue yrityksen tarvetta, taikka toimivat turhan kankeasti käyttötarkoitukseen?