Datan hyödyntäminen kuuluu kaikille
Ei ole aikaa ja ainoa henkilö, joka meidän firmassa osaa SQL-kyselyitä, on nyt lomalla. Lisäksi otimme käyttöön taas uuden pilvipalvelun markkinointiosaston pyynnöstä eikä niihin datoihin päästäkään niin vain käsiksi.
Kehitys kehittyy ja tulee uusia järjestelmiä markkinoille. Joku keksii, että tarvitsemme taas jonkun suunnittelujärjestelmän, kun vanhassa ei pysty kollaboratiivisesti tuottamaan hienoja korkean tason tuotevisioita ja jakamaan niitä kaikkien kanssa. Siitä yhdestä liiketoimintaprosesseja vuonna xxxx kuvaavasta Visio-dokumentista kiertää taas lukuisia eri versioita ympäri yritystä.
Liiketoimintatiedon hallinta on nykyään yritykselle elinehto, se ei välttämättä ole mikään erityinen kilpailuetu mutta jos et pysty hallitsemaan liiketoimintaprosesseissa syntyvää sekä niiden tarvitsemaa dataa, olet heikoilla. Yksinkertainen esimerkki on prosessien ja liiketoiminnallisen käsitteiden ristiintaulukointi ja vaikkapa sen selvittäminen missä tarvittaisiin tietoa asiakkaasta? Taikka sopimuksesta, jos sellainen käsite on tarpeellinen. Siitä päästäänkin siihen, millaisia tietojärjestelmiä on jo olemassa tai mitä olisi hankittava. Ne voidaan mieltää tuollaisessa ristiintaulukoinnissa soluina.
Seuraa Ready Solutions Oy:tä LinkedIn:ssä, meillä on todennäköisesti sinulle mielenkiintoisia tarinoita kerrottavana liiketoimintatiedon hyödyntämisestä.
Lisää ajankohtaisia julkaisuja:
Mitä on Unit Economics -analyysi?
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Millainen on data-alustan kehittämisprojekti?
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Mitä on henkilöstöanalytiikka
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
