Ready Solutions
Data-alustat &
Tekoälyagentit
Rakennamme AI-agentteja Anthropic:n mallien avulla
Meistä
Tekoälyratkaisut Anthropic Claude -kielimallien avulla. Data-alustat AI-agentteja varten
Toimimme kehityskumppanina valikoiduille Asiakkaille. Tiivis asiakassuhde mahdollistaa syventymisen Asiakkaan liiketoimintaan ja prosesseihin, joka on usein välttämätön edellytys AI-agenttien onnistunutta käyttöönottoa varten.
Kehitämme Asiakkaille
- Tekoälyratkaisut Anthropic Claude kielimallien avulla
- Suunnittelemme data-alustat AI-agentteja varten: Tietomallinnus, metadata, tietoturva & käyttöoikeudet, monitorointi ja tarkkuuden jatkuva kehittäminen
- Turvalliset data-alustat Azuresta Fabricin & Databricksin avulla
Asiakkaamme
Palvelemme valittuja Asiakkaita tiiviissä kumppanuudessa
Panostamme asiakkaitemme liiketoiminnan tuntemiseen. Jo 20 eri organisaatiota on valinnut Ready Solutionsin strategiseksi kumppanikseen kasvamaan, kehittymään ja voittamaan yhdessä.
"Readyn toimittama talousraportointi-kokonaisuus paransi analyysin - ja tiedonjaon mahdollisuuksiamme"
Mikko Koskela, Talousjohtaja
Nokian kaupunki
"Ready:n kanssa työskentely on ollut mutkatonta. Odotan että kumppanimme haastaa ja kehittää myös meitä"
Tatu Tulokas, Henkilöstöjohtaja
Mehiläinen Oy
"Ready:n osaaminen sähköliiketoiminnan prosesseista, käytännöistä ja tiedoista on tukenut meitä Väreen liiketoiminnan aloittamisessa. Ready Solutions on toteuttanut ratkaisut vastuullisesti ja itsenäisesti."
Juha Keski-Karhu, Toimitusjohtaja
Väre Oy
"Pilottijakson päätteeksi konsernin luvut ovat nyt nähtävissä samalla kuin yhtiöidenkin luvut yhdellä näkymällä lähes reaaliajassa. Luvuista pääsee porautumaan tositetasolle, joka on paljastanut jonkin verran virheitä etenkin kustannuspaikkojen ja muiden seurantakohteiden kirjaamisissa"
Petteri Mussalo, CFO
Korsisaari Oy
Näin sen teemme
Anthropicin tekoälymallien turvallinen käyttö Azure pilvipalvelun avulla
Azure pilvipalvelu tarjoaa turvallisen ja EU-alueen sisällä toimivan mahdollisuuden Anthropic:n AI-mallien hyödyntämiseen. Dataintensiiviset applikaatiot rakentuvat helposti Azure pilvipalvelun ja Clauden avulla.
Asiantuntemuksemme
Ajankohtaista
Mikä on Power BI?
Power BI on Microsoftin raportointi- ja analytiikkapalvelu. Sillä kootaan data eri lähteistä sen sisäiseen malliin, määritellään mittarit ja jaetaan raportit organisaatiolle selaimessa ja mobiilissa. Nykyään Power BI on osa Microsoft Fabricia, jossa se saa uusia ominaisuuksia, kuten Direct Laken, Copilotin ja data-agentit. Power BI toimii edelleen myös ilman Fabricia, esimerkiksi Azure Databricksin raportointikerroksena.
Uusimmat julkaisut
Mitä on tietomallintaminen?
Tietomalli on organisaation muodollinen kuvaus siitä, mitä sen tärkeimmät käsitteet tarkoittavat kun ne ilmentyvät datana eli kuka on asiakas, milloin myynti syntyy ja missä tapauksissa henkilö lasketaan mukaan organisaation henkilöstömäärään. Sopimus syntyy liiketoiminnan päätöksistä, ei lähdejärjestelmien tauluista.
Kirjoitus näyttää esimerkein talous-, myynti-, henkilöstö- ja tuoteanalytiikasta, miten malli rakennetaan, miten se etenee data-alustan kehittämisprojektissa ja mitä tekoälyagentti siitä nykyään tekee.
Julkaistu 11.10.2026. Kirjoitus korvaa kaksi aiempaa kirjoitustamme: Esittelyssä kolme yleistä tietomallinnusmenetelmää ja Dimensiot ja hierarkiat tietomallissa.
Mikä on moderni data-alusta?
Moderni data-alusta kokoaa organisaation datan yhteen paikkaan, käsittelee sen siellä ja jakaa sen raporteille, analytiikalle, koneoppimiselle ja data-agenteille. Tässä kirjoituksessa käydään läpi, mikä tekee data-alustasta modernin, miten data saadaan alustalle ja mistä Microsoft Azuren palveluista alusta rakentuu.
Päivitetty 10.10.2026. Kirjoitus kokoaa yhteen ja päivittää kolme aiempaa Data Platform -kirjoitustamme.
Mikä on semanttinen kerros?
Organisaatiot investoivat data-alustoihin, rakentavat lakehouse-arkkitehtuureja ja lataavat dataa kymmenistä lähteistä. Silti kun joku kysyy "paljonko liikevaihto oli viime kvartaalilla asiakasryhmittäin ja tuotteittain?", kolme ihmistä antaa kolme eri vastausta. Ongelma ei ole datassa vaan siinä, ettei kukaan ole määritellyt, mitä data tarkoittaa. Semanttinen kerros ratkaisee tämän.
