Ready Solutions
Data-alustat &
Tekoälyagentit
Rakennamme AI-agentteja Anthropic:n mallien avulla
Meistä
Tekoälyratkaisut Anthropic Claude -kielimallien avulla. Data-alustat AI-agentteja varten
Toimimme kehityskumppanina valikoiduille Asiakkaille. Tiivis asiakassuhde mahdollistaa syventymisen Asiakkaan liiketoimintaan ja prosesseihin, joka on usein välttämätön edellytys AI-agenttien onnistunutta käyttöönottoa varten.
Kehitämme Asiakkaille
- Tekoälyratkaisut Anthropic Claude kielimallien avulla
- Suunnittelemme data-alustat AI-agentteja varten: Tietomallinnus, metadata, tietoturva & käyttöoikeudet, monitorointi
- Turvalliset data-alustat Azuresta Fabricin & Databricksin avulla
Asiakkaamme
Palvelemme valittuja Asiakkaita tiiviissä kumppanuudessa
Panostamme asiakkaitemme liiketoiminnan tuntemiseen. Jo 20 eri organisaatiota on valinnut Ready Solutionsin strategiseksi kumppanikseen kasvamaan, kehittymään ja voittamaan yhdessä.
"Readyn toimittama talousraportointi-kokonaisuus paransi analyysin - ja tiedonjaon mahdollisuuksiamme"
Mikko Koskela, Talousjohtaja
Nokian kaupunki
"Ready:n kanssa työskentely on ollut mutkatonta. Odotan että kumppanimme haastaa ja kehittää myös meitä"
Tatu Tulokas, Henkilöstöjohtaja
Mehiläinen Oy
"Ready:n osaaminen sähköliiketoiminnan prosesseista, käytännöistä ja tiedoista on tukenut meitä Väreen liiketoiminnan aloittamisessa. Ready Solutions on toteuttanut ratkaisut vastuullisesti ja itsenäisesti."
Juha Keski-Karhu, Toimitusjohtaja
Väre Oy
"Pilottijakson päätteeksi konsernin luvut ovat nyt nähtävissä samalla kuin yhtiöidenkin luvut yhdellä näkymällä lähes reaaliajassa. Luvuista pääsee porautumaan tositetasolle, joka on paljastanut jonkin verran virheitä etenkin kustannuspaikkojen ja muiden seurantakohteiden kirjaamisissa"
Petteri Mussalo, CFO
Korsisaari Oy
Näin sen teemme
Hyödynnämme data-alustojen, dataintegraatioiden sekä pilvipalveluiden kehittämisessä Microsoftin Azuren palveluita.
Hyödynnämme kokonaistoimitusprojekteissa ilmiöaluekohtaisia mallipohjia nopeuttamaan käyttöönottovaihetta. Löydät mallipohjamme Ratkaisut – valikon alta. Muissa tapauksissa tarjoamme asiakkaan omajohtoiseen kehityshankkeeseen sertifioituja kokeneita asiantuntijoitamme.
Asiantuntemuksemme
Olemme tukenasi kaikilla data-analytiikan tasoilla
Ajankohtaista
Mikä on semanttinen kerros?
Organisaatiot investoivat data-alustoihin, rakentavat lakehouse-arkkitehtuureja ja lataavat dataa kymmenistä lähteistä. Silti kun joku kysyy "paljonko liikevaihto oli viime kvartaalilla asiakasryhmittäin ja tuotteittain?", kolme ihmistä antaa kolme eri vastausta. Ongelma ei ole datassa vaan siinä, ettei kukaan ole määritellyt, mitä data tarkoittaa. Semanttinen kerros ratkaisee tämän.
Uusimmat julkaisut
Mitä on Unit Economics -analyysi?
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Millainen on data-alustan kehittämisprojekti?
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Mitä on henkilöstöanalytiikka
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
