Ennustetietokanta
Mikä on ennustetietokanta?
Ennustetietokannassa ylläpidät tehokkaasti erilaisten ennusteiden ja toteumien aikasarjoja sekä teet vertailuja ennusteversioiden välillä.
Useissa projekteissamme on tullut eteen tilanne, jossa on olemassa toteumatietoja aikasarjoista ja niistä halutaan tuottaa ennusteita hieman eri tarkkuustasolla kuin toteumat itse ovat. Miten tällaisessa tilanteessa voisi toimia?
Esittelemme alla kaksi vaihtoehtoa, toinen näistä on melko suoraviivainen, mutta molemmat edellyttävät kuitenkin sitä, että normaalia raportointiin optimoitua dimensionaalista tietomallia hieman muokataan erillisellä linkkioliolla (”bridge-table”). Normaalisti dimensiomalli ei tue M:M tyyppisiä relaatioita, vaan kaikki relaatiot dimensioiden välillä menevät faktataulun kautta ja faktan sekä dimension relaatio on M:1.
Tämän erityisen linkkitaulun vuoksi on syytä päättää miten toteuman ja ennusteen lukuja lasketaan suhteessa toisiinsa, laitetaanko joku lisäehto voimaan?
Esimerkkinä datavisualisoinnista käytetään Power BI:n tuottamaa raporttia.
Vaihtoehto 1
Vaihtoehdon tietomalli on alempana.
Eri versioihin liittyvät ennusteet saadaan näytettyä hyvin alla olevassa kuvaajassa, koska versio on vain yksi dimensioista, jota voi käyttää luokkana. Data tulee yhdestä faktataulusta eli riveillä on sekä ennustetta että toteumaa.
Vaihtoehto 2
Vaihtoehdon tietomalli on alempana.
Tietomalli on hieman monimutkaisempi, mutta toisaalta ennusteita ja toteumia ei säilötä samassa taulussa. Data tulee kahdesta faktataulusta ja raportilla käytetään muutamia yhteisiä dimensioita akselien arvojen tai suodatusten määritykseen.
Lisää ajankohtaisia julkaisuja:
Mitä on Unit Economics -analyysi?
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Millainen on data-alustan kehittämisprojekti?
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Mitä on henkilöstöanalytiikka
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
