Ajankohtaista

Fabric kapasiteetinhallinta

Azure data platform palvelut

Kustannusten muodostuminen Microsoft Fabricissa

Microsoft Fabric on kokonaisvaltainen analytiikkapalvelu, kustannusten muodostuminen tällaisessa palvelussa eroaa jossain määrin perinteisemmästä tavasta kehittää data-alustaa kokoelmalla erilaisia pilvipalvelusta kuten Microsoftin Azuresta löytyviä palveluita eli resursseja.

Mihin asioihin kustannuksissa kannattaa kiinnittää huomiota, tätä asiaa käsitellään tässä kirjoituksessa?

Kustannuskomponentit

Microsoft Fabricissa kustannusten muodostumiseen vaikuttaa haluttu suorituskykytaso eli Capacity Unit – taso (CU). Tarkemmin asiasta löytyy tästä. Eri työtilat voivat jakaa näitä kapasiteetteja, ja kapasiteetteja voidaan luoda esimerkiksi henkilötietojen maantieteelliseen käsittelyyn liittyen tarkoituksenmukaisella tavalla. Tämän lisäksi kustannuksia voi syntyä datan tallentamisesta OneLakeen sekä alueiden välisistä tiedonsiirroista. Myös tietyillä kapasiteettitasoilla on käyttäjillä oltava Power BI Pro – lisenssit.

Lopulta kustannuksia kuitenkin muodostuu eri lähteistä tavalla, joka muistuttaa perinteisempää data-alustaratkaisua.

Kapasiteettien hallinta

Microsoft Fabric palveluna on aina jonkun Entra ID – tenantin sisällä. Työtila eli workspace on looginen säilö erilaisia Fabricin resursseja.

Kapasiteetteja voidaan helposti hankkia osana Azuren tilauksia ja määrittää sijainti sopivaan Azure regioniin eli alueeseen. Tämän jälkeen kapasiteetteja voidaan ottaa työtilojen tasolla käyttöön. Halutessa kaikki työtilat voivat jakaa saman kapasiteetin.  

Kapasiteettien hallinnan automaatiot

Kapasiteettien hallintaan liittyviä potentiaalisia kustannussäästöjä tuovia sekä toisaalta suorituskyvyn takaavia potentiaalisia automaatioiden kohteita ovat kapasiteettien asettaminen lepotilaan sekä skaalaus. On huomioitava, että tietyllä suorituskykytasolla Fabric kapasiteetin skaalaus ylöspäin voi viedä jopa kolme tuntia aikaa. Power BI Premium tarjoaa jo lähtökohtaisesti mahdollisuuden automaattiseen skaalaukseen.

Microsoft Fabric Capacity Metrics App

Microsoftilta löytyy Fabric kapasiteettien monitorointiin suoraan Power BI – sovellus, tällä saadaan hyvin tilannekuva kapasiteettien käytöstä ja voidaan tunnistaa säästömahdollisuuksia tai pullonkauloja.

Metrics Appin asennus vaatii Capacity Admin – roolin mukaisia oikeuksia.

Miten lähteä liikkeelle Microsoft Fabricin kanssa?

Me Ready Solutions Oy olemme tehneet vuosia töitä asiakkaidemme Microsoftin Azuren palveluiden parissa, tiedämme erilaiset tarpeet analytiikalle ja tietolähteiden kirjon. Ota yhteyttä alla olevalla lomakkeella ja keskustellaan yhdessä siitä, miten Microsoft Fabric voisi auttaa organisaatiotasi yhtenäisen analytiikkaympäristön mahdollistajana!

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Mitä on Unit Economics -analyysi?
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Tutustu tarinaan
Millainen on data-alustan kehittämisprojekti?
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Tutustu tarinaan
Mitä on henkilöstöanalytiikka
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
Tutustu tarinaan
Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Tutustu tarinaan
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
Tutustu tarinaan

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Mitä on Unit Economics -analyysi?
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Tutustu tarinaan
Millainen on data-alustan kehittämisprojekti?
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Tutustu tarinaan
Mitä on henkilöstöanalytiikka
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
Tutustu tarinaan
Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Tutustu tarinaan
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
Tutustu tarinaan