Mitä on data engineering?
Data engineering ja data engineer
Data engineering, on tietotekniikan ala, joka keskittyy datan keräämiseen, tallentamiseen ja käsittelyyn. Data Engineer, datainsinööri, suunnittelee, kehittää ja ylläpitää infrastruktuuria, joka mahdollistaa suurten tietomäärien tehokkaan hallinnan ja analysoinnin. Data Engineer -roolin työ on keskeistä organisaatioiden kyvylle hyödyntää dataa päätöksenteossa ja liiketoiminnan kehittämisessä.Data Engineer - roolissa saatetaan myös rakentaa integraatioita. Tällaisen erikoistuneen roolin lanseerasivat suuret teknologiayhtiöt kuten Meta 2010 – luvun kuluessa.
Data Engineer rooliin kuuluvat tehtävät
Data engineering koostuu useista keskeisistä tehtävistä, jotka varmistavat datan saatavuuden, laadun ja hyödynnettävyyden.
Datan kerääminen ja integrointi
Data Engineer vastaa datan keräämisestä eri lähteistä, kuten tietokannoista, sovelluksista, verkkosivustoista ja IoT-laitteiden tuottamista viesteistä. Data Engineer integroi kerätyn datan organisaation käyttämiin tiedontallennuksen ratkaisuihin kuten lakehouse – analytiikan ratkaisuun.
Datan puhdistus ja laadunvalvonta
Kerätty raakadata on usein epätäydellistä, virheellistä tai epäjohdonmukaista. Data Engineer puhdistaa ja muokkaa dataa, jotta se täyttää lopullisen käyttötarkoituksen asettamat laatuvaatimukset. Tämä sisältää puuttuvien arvojen täyttämisen, virheellisten tietojen korjaamisen ja datan yhtenäisyyden varmistamisen.
Datan tallennus ja hallinta
Data engineer suunnittelee ja toteuttaa tehokkaita tallennusratkaisuja, jotka mahdollistavat suuren datamäärän hallinnan. Data Engineer valitsee sopivat tiedontallennusjärjestelmät ja optimoi ne suorituskyvyn, skaalautuvuuden ja kustannusten näkökulmasta.
Datan muokkaus ja transformaatio
Data Engineer luo datankäsittelyn prosesseja, jotka muokkaavat dataa käyttökelpoiseen muotoon. Tämä voi sisältää datan aggregointia, normalisointia, denormalisointia ja rikastamista. Tavoitteena on mahdollistaa datan analysointi sekä jatkuva organisaation liiketoimintaraportointi tehokkaasti.
Datan jakelun ja loppukäytön mahdollistaminen
Data Engineer usein vastaa datan jakelusta ja käyttöönottamisesta organisaation eri funktioille ja sovelluksille. Data Engineer suunnittelee ja toteuttaa rajapintoja (API) ja tietojärjestelmiä, jotka mahdollistavat datan saatavuuden ja käytön joko reaaliaikaisesti tai ajastetusti.
Data Engineer - rooli ja vastuut
Data Engineer - rooli on monipuolinen ja vaatii laajaa teknistä osaamista. Data Engineer työskentelee tiiviissä yhteistyössä Data Analyst, Data Scientist, Data Architect sekä muiden ICT – roolien osaajien kanssa. Joissain pienemmissä organisaatioissa saman henkilön täytyy täyttää useampi eri rooli.
Datankäsittelyn infrastruktuurin suunnittelu ja kehitys
Data Engineer suunnittelee ja kehittää datankäsittelyn infrastruktuuria, joka tukee organisaation toiminnallisia tavoitteita. Tämä sisältää tietoaltaiden, analyyttisten tietokantajärjestelmien ja muiden tallennusratkaisujen suunnittelun ja toteutuksen.
Datankäsittelyprosessien automatisointi
Data Engineer luo ja ottaa käyttöön automatisoituja datan käsittelyprosesseja, jotka mahdollistavat datan keräämisen, muokkaamisen ja jakelun tehokkaasti. Usein tässä hyödynnetään pilvipalveluiden omia valmistajakohtaisia teknogioita taikka sitten Airflown ja Prefectin kaltaisia avoimen lähdekoodin teknologioita.
Ratkaisujen suorituskyvyn optimointi
Data Engineer seuraa ja optimoi datankäsittely- ja tallennusratkaisuja suorituskyvyn parantamiseksi. Usein pilvipalvelut tarjoajat erilaisia sovellusten suorituskyvyn ja seurannan työkuluja kuten Azure Log Analytics sekä Monitor Azuressa.
Tietoturvan varmistaminen
Data Engineer toteuttaa tietoturvallisen sovelluskehityksen käytäntöjä sekä muita organisaation vaatimustenmukaisuuden toimintapoliitikkojen asettamia vaatimuksia. Hän määrittelee ja toteuttaa kehitettyjen sovellusten tietoturvaa, datan salausta sekä datan roolipohjoisten käyttövaltuuksien rajoituksia.
Datan laadunvalvonta
Data Engineer kehittää datan laatua valvovia prosesseja ja kehittää menetelmiä datan laadun parantamiseksi. Data Engineer tunnistaa ja korjaa datan laatuongelmia ja varmistaa että data täyttää organisaation vaatimukset.
Data Engineer on keskeinen rooli tekoälyn ja datan aikakaudella
Data engineering on kriittinen osa nykyaikaista tietotekniikkaa ja olennaista organisaatioiden datan hyödyntämisessä. Data Engineer – roolin merkitys korostuu mitä enemmän erilaisia tietolähteitä otetaan käyttöön ja prosesseja automatisoidaan. Kaikki nämä luovat ja käyttävät dataa yhä kasvavin volyymein.
Kiinnostuitko?
Olitpa sitten kokeneempi työurallesi uusia haasteita kaipaava asiantuntija tai korkeakouluopintojasi viimeistelevä tulevaisuuden huippuosaaja, me Readylla tarjoamme mielenkiintoisia mahdollisuuksia datan ja erilaisten kehityshankkeiden parissa.
Esimerkkejä asiakasprojekteistamme
- Kehitimme data-alustan energiayhtiölle
- Kehitimme kunnan talousanalytiikkaan uudenlaisen ratkaisun
- Kehitimme asiakkaallemme tekoälyratkaisuja Azuren data-alustan päälle
Toivottavasti kuulemme sinusta!
Kokeneelle dataosaajalle mielenkiintoisia projekteja
Tuleville dataosaajille tarjoamme harjoittelujaksoa
Hakemuksen ja CV:n meille voi jättää osoitteeseen
rekrytointi@readysolutions.fi
Tutustu myös urasivustoomme.