Ajankohtaista

Mitä on platform engineering Azuressa?

Tehokkuutta sovelluskehitykseen kehittämällä pilvialustalle ominaisuuksia

Platform engineering on yleistyvä toimintamalli, jonka tavoitteena on nopeuttaa ja tehostaa sovelluskehitystä tuomalla yhteen infrastruktuurin, työkalut ja prosessit. Tämä lähestymistapa mahdollistaa kehittäjien keskittymisen ydintehtäväänsä eli laadukkaiden sovellusten rakentamiseen, sillä he voivat luottaa siihen, että alustaratkaisut ovat kunnossa. Tässä kirjoituksessa tarkastellaan, miten platform engineering toimii Azuressa ja miten se liittyy DevOpsiin sekä erilaisiin automaatioteknologioihin, kuten Infrastructure as Code (IaC) -templaatteihin.

Mitä on Platform Engineering?

Platform engineering tarkoittaa infrastruktuurin ja kehitysympäristön suunnittelua, rakentamista ja hallintaa siten, että ne tukevat saumattomasti sovelluskehitystä ja tuotantoon siirtymistä. Tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että kehittäjille tarjotaan selkeät ja yhtenäiset työkalut sekä standardoidut prosessit, jotka helpottavat heidän työtään ja vähentävät kehitys- ja operointiaikataulujen riskejä.

Platform engineeringin keskeisiä periaatteita ovat:

  • Abstraktio: Piilotetaan monimutkaisuus kehittäjiltä
  • Automaatio: Vähennetään manuaalisia tehtäviä sekä nopeutetaan prosesseja.
  • Standardointi: Luodaan yhtenäiset käytännöt ja mallit, joita kehittäjät voivat seurata.
  • Skaalautuvuus: Varaudutaan kasvun ja muutosten tarpeisiin helposti ja tehokkaasti.

Platform Engineering ja Azure

Microsoftin Azure tarjoaa monipuolisia työkaluja ja palveluja platform engineering – toimintamallin toteuttamiseen. Azuressa platform engineering - toimintamallin avulla voidaan rakentaa alustoja, jotka tukevat sovelluskehitystä ja sovellusten sujuvaa tuotantoon siirtämistä.

Azure DevOps

Azure DevOps on kattava palvelukokonaisuus, joka tarjoaa työkalut DevOps-toimintamallien toteuttamiseen. Se yhdistää versionhallinnan, automatisoidut julkaisuputket (CI/CD), projektinhallinnan ja testauksen yhdeksi saumattomaksi kokonaisuudeksi. Azure DevOps helpottaa platform engineering – toimintamallin toteuttamista toteuttamista tarjoamalla alempana listattuja ominaisuuksia. 

  • Azure Repos: versionhallinta Git - teknologian avulla.
  • Azure Pipelines: pitkälle viety automaatio CI/CD – julkaisuputkien avulla.
  • Azure Boards: projektinhallinnan ja työtehtävien seurannan osio.
  • Azure Test Plans: testaus- ja laadunvarmistusratkaisut.

Infrastructure as Code (IaC)

Infrastructure as Code (IaC) on keskeinen osa platform engineeringiä, sillä sen avulla infrastruktuuri määritellään ja hallitaan koodina. Tämä mahdollistaa infrastruktuurin automaattisen luomisen, hallinnan ja infrastruktuuriin kuuluvien komponenttien koodin versionhallinnan, mikä vähentää manuaalisia virheitä ja nopeuttaa käyttöönottoa.

Azuressa on useita työkaluja IaC:n toteuttamiseen:

  • Azure Resource Manager (ARM) -mallit: JSON-pohjaiset mallit, joilla voidaan määritellä ja hallita Azure-resursseja.
  • Terraform: HashiCorpin kehittämä teknologia, joka tukee monia pilvipalveluita, mukaan lukien Azure. Terraformin avulla voidaan luoda infrastruktuurin määrittelytiedostoja HCL-kielellä (HashiCorp Configuration Language).
  • Azure Bicep: ARM-mallien korkeamman tason abstraktiot, jotka yksinkertaistavat ja selkeyttävät infrastruktuurin määrittelyä.

Azure Kubernetes Service (AKS)

Azure Kubernetes Service (AKS) on hallittu Kubernetes-palvelu, joka mahdollistaa kontitettujen sovellusten orkestroinnin ja hallinnan. AKS tarjoaa skaalautuvan ja luotettavan ympäristön sovellusten suoritusten ympäristöksi tai ajoalustaksi, ja se integroituu saumattomasti Azuren muihin palveluihin, kuten Azure Monitoriin.

AKS auttaa platform engineeringissä tarjoamalla:

  • Automaatio: Automaattiset päivitykset, skaalauksen ja hallinnan.
  • Helppokäyttöisyys: Nopea ja helppo käyttöönotto komentorivityökalujen, IaC – templaattien sekä rajapintojen avulla
  • Integraatio: Yhteensopivuus muiden Azuren palveluiden kanssa.

Platform Engineering - toimintamallit hyödyt

Platform engineering tarjoaa monia etuja sovelluskehitykselle ja liiketoiminnalle:

  • Nopeampi kehityssykli: Kehittäjät voivat keskittyä ydintehtäviinsä, kun infrastruktuuri ja työkalut ovat valmiina.
  • Parantunut laatu: Automaatio ja standardointi vähentävät virheitä ja parantavat sovellusten laatua.
  • Skalautuvuus: Alustaratkaisut voidaan mukauttaa helposti kasvaviin tarpeisiin ja työkuormien vaihteluun.
  • Kustannustehokkuus: Tehokkaampi resurssien hallinta ja optimointi vähentävät kustannuksia.

Platform engineering - toimintamalli sovelluskehityksen mahdollistajana Azuressa

Platform engineering Azuressa tarjoaa tehokkaan toimintamallin, joka nopeuttaa sovelluskehitystä ja parantaa lopputulosten laatua. Azure DevOps, IaC-työkalut ja AKS ovat keskeisiä osia tässä lähestymistavassa, ja ne mahdollistavat automaation, standardoinnin ja skaalautuvuuden. Hyödyntämällä näitä työkaluja ja palveluja, yritykset voivat saavuttaa nopeamman markkinoillepääsyn ja parantaa kilpailukykyään.

Ready Solutions hyödyntää tällaisia toimintamalleja omissa pilvipalveluiden hyödyntämisen ja data-alustojen kehittämisen asiakasprojekteissaan.

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Mitä on Unit Economics -analyysi?
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Tutustu tarinaan
Millainen on data-alustan kehittämisprojekti?
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Tutustu tarinaan
Mitä on henkilöstöanalytiikka
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
Tutustu tarinaan
Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Tutustu tarinaan
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
Tutustu tarinaan

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Mitä on Unit Economics -analyysi?
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Tutustu tarinaan
Millainen on data-alustan kehittämisprojekti?
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Tutustu tarinaan
Mitä on henkilöstöanalytiikka
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
Tutustu tarinaan
Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Tutustu tarinaan
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
Tutustu tarinaan