Power Automate: tarjouspyynnöt Hilmasta

Power Automate viesti Teams kanava

Power Platform on Microsoftin liiketoimintasovellusten kehitysalusta. Power Automatea voidaan käyttää erilaisten rutiinien automatisointiin varsin helppokäyttöisellä tavalla.

Tällaisten kehitysvälineiden hyöty tulee siitä, että eri liiketoimintayksiköt ymmärtävät liiketoimintansa ja tietävät että aina on olemassa erilaisia prosesseja, jotka voitaisiin automatisoida mutta joiden kehitys perinteisillä välineillä olisi liian kallista.

Power Automate Workflow
Microsoft Power Automate

Power Automate on selainpohjainen kehitysväline erilaisten työkulkujen rakentamiseen, tässä esimerkissä laitetaan ajastettu työkulku lähettämään uudet ilmoitukset tietyn Microsoft Teams tiimin kanavaan. Lisää tietoa Power Automatesta löytyy tästä.

Hilman rajapinta

Hilma on julkisten hankintojen portaali, jota ylläpitävät Työ – ja elinkeinoministeriö sekä Hansel Oy.

Hilma tarjoaa myös rajapintapalvelun, johon rekisteröitymällä saa käyttöönsä API – avaimen. Ohjeistus löytyy kirjautuneelle käyttäjälle kehittäjäportaalin sisältä. En käsittele sitä tässä kirjoituksessa sen enempää.

HTTP connector

Työkulkuun keskeisesti kuuluvaan http connectoriin tarvitaan seuraavat asiat:

-url

-menetelmä

-API – avain

Lisäksi tarvitaan hakuun liittyvä määritys JSON – muodossa, alla on esimerkki näistä kuvan muodossa.

Power Automate HTTP step
Power Automate HTTP connector

Header eli otsikko-osioon tarvitaan kuvassa oleva määritys sekä API - avain. Request body eli leipäteksti – osio on itseasiassa Azure Cognitive Searchin mukainen määritys hakuehdoille.

Tässä tapauksessa etsitään CPV – koodin perusteella huonekaluja tietynlaisista ilmoituksista. Määrityksen mukaan vasteena pitäisi tulla maksimissaan 15 kappaletta parhaiten hakuehtoihin mätsäävää tarjouspyyntöä.

{

  "search": "cpvCodes:39100000",

  "filter": "expirationDate ne null and isLatest eq true and (type ne 300 and type ne 600) and isCorrigendum eq false",

  "top": "15",

  "count": "true",

  "searchMode": "any",

  "orderby": "datePublished desc"

}

JSON - käsittely

Rajapinta tuottaa JSON – muodossa olevan vasteen, JSON:sta taas saadaan datat jatkokäyttöön Parse JSON – operaatiolla.

JSON – skeeman saa Hilman portaalista, jossa erilaisia kutsuja voi testata.

Muutamiin kohtiin on syytä määritellä Hilman näytteestä poiketen, että null – arvot sallitaan. Lisäksi kentän voisi myös poistaa required osiosta.

"type": ["null","string"]

Viestin kirjoitus Teams - kanavaan

Tässä esimerkissä tarjouspyynnöt kirjoitetaan Microsoft Teamsin tiimin kanavalle, tiimin määritykset on helppo asettaa Teams connectorin osiossa.

For Each – tyyppistä operaatiota tarvitaan, koska Hilman rajapinnan palauttamassa datassa on useiden ilmoitusten tiedot ja haluamme kirjoittaa jokaisen erillisenä viestinä.

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Tutustu tarinaan
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
Tutustu tarinaan
Databricksin resurssipaketeilla hallitut siirtymät ympäristöstä toiseen
Databricksin sovellusten infrastruktuuri koodina.
Tutustu tarinaan
Tekoälyavusteinen data engineering — mitä se tarkoittaa käytännössä?
Dataputkien rakentaminen käsin on hidasta, virhealtista ja kallista. Tekoälyavusteinen data engineering muuttaa tapaa, jolla dataputkia kehitetään: kielimallit generoivat koodia, koneoppiminen tunnistaa laatuvirheet ja dokumentaatio syntyy automaattisesti. Tässä artikkelissa käymme läpi, mitä se tarkoittaa Azuressa — ja miksi se on olennainen osa modernia data-alustaa.
Tutustu tarinaan
Mitä on process intelligence ja decision intelligence?
Tutustu tarinaan

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Tutustu tarinaan
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
Tutustu tarinaan
Databricksin resurssipaketeilla hallitut siirtymät ympäristöstä toiseen
Databricksin sovellusten infrastruktuuri koodina.
Tutustu tarinaan
Tekoälyavusteinen data engineering — mitä se tarkoittaa käytännössä?
Dataputkien rakentaminen käsin on hidasta, virhealtista ja kallista. Tekoälyavusteinen data engineering muuttaa tapaa, jolla dataputkia kehitetään: kielimallit generoivat koodia, koneoppiminen tunnistaa laatuvirheet ja dokumentaatio syntyy automaattisesti. Tässä artikkelissa käymme läpi, mitä se tarkoittaa Azuressa — ja miksi se on olennainen osa modernia data-alustaa.
Tutustu tarinaan
Mitä on process intelligence ja decision intelligence?
Tutustu tarinaan