Ready Solutions Databricksin kumppaniksi

Azure pilven datapalvelut

Azure Databricks tarjoaa kokonaisvaltaista analytiikan kehittäjäkokemusta

Databricks kehittää analytiikan kokonaispalvelua, jossa yhdistyy erilaisia datankäsittelyn moottoreita yhdessä avointeiden tiedostomuotojen kanssa Object Storage – tyyppisissä tiedontallennusratkaisuissa, joista Azure Storage on yksi esimerkki. Spark on ollut pitkään keskeinen datankäsittelyn moottori Databricksissa ja yhtiön perustajilla on ollut suuri rooli Sparkin kehityksessä. Databricks palveluna on käytettävissä kaikissa kolmessa suuressa globaalissa pilvipalvelussa.

Kumppanuutemme Databricksin kanssa

Tarjoamme Databricksiin liittyvää osaamistamme erityisesti Azure Databricksiin keskittyvän konsultointipalvelumme kautta. Meillä on pitkä kokemus Microsoftin Azuren palveluista organisaatioiden data-alustojen kehittämisessä ja olemme tottuneet käyttämään erilaisia teknologioita joista Databricksilla on tarjolla kattava kokonaisuus.

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Tutustu tarinaan
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
Tutustu tarinaan
Databricksin resurssipaketeilla hallitut siirtymät ympäristöstä toiseen
Databricksin sovellusten infrastruktuuri koodina.
Tutustu tarinaan
Tekoälyavusteinen data engineering — mitä se tarkoittaa käytännössä?
Dataputkien rakentaminen käsin on hidasta, virhealtista ja kallista. Tekoälyavusteinen data engineering muuttaa tapaa, jolla dataputkia kehitetään: kielimallit generoivat koodia, koneoppiminen tunnistaa laatuvirheet ja dokumentaatio syntyy automaattisesti. Tässä artikkelissa käymme läpi, mitä se tarkoittaa Azuressa — ja miksi se on olennainen osa modernia data-alustaa.
Tutustu tarinaan
Mitä on process intelligence ja decision intelligence?
Tutustu tarinaan

Lisää ajankohtaisia julkaisuja:

Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Tutustu tarinaan
Mitä on tekoälyavustettu sovelluskehitys?
Lisää tuottavuutta ohjelmistokehitykseen agenttisella kehityksellä.
Tutustu tarinaan
Databricksin resurssipaketeilla hallitut siirtymät ympäristöstä toiseen
Databricksin sovellusten infrastruktuuri koodina.
Tutustu tarinaan
Tekoälyavusteinen data engineering — mitä se tarkoittaa käytännössä?
Dataputkien rakentaminen käsin on hidasta, virhealtista ja kallista. Tekoälyavusteinen data engineering muuttaa tapaa, jolla dataputkia kehitetään: kielimallit generoivat koodia, koneoppiminen tunnistaa laatuvirheet ja dokumentaatio syntyy automaattisesti. Tässä artikkelissa käymme läpi, mitä se tarkoittaa Azuressa — ja miksi se on olennainen osa modernia data-alustaa.
Tutustu tarinaan
Mitä on process intelligence ja decision intelligence?
Tutustu tarinaan