Ready – ilmiöaluekohtaiset mallipohjat ovat käytännön asiakastyön kokemuksien tuloksena kehitettyjä malleja kiihdyttämään kehitystä. Ne palvelevat asiakasta suunnitteluvaiheessa sekä nopeuttavat projektitoimituksen etenemistä. Filosofiamme on, että emme asenna toimittajalukkoja, vaan asiakas omistaa aina lopputulokset täysin. Suunnitteletko toiminnan kehittämistä ja haluaisit nähdä mihin nykyaikainen pilvipalveluiden avulla rakennettu, tekoälyavusteinen data-analytiikka pystyy? Lähetä viesti myynti@readysolutions.fi osoitteeseen ja varaa palaveri haluamasi mallipohjan esittelyä varten.
Tässä hieman kuulumisia. Tämä vuosi on ollut meille erittäin menestyksekäs, ja olemme iloisia voidessamme kiittää siitä loistavaa asiakaskysyntäämme sekä uusien rekrytointien myötä kasvaneita voimavarojamme. Vuonna 2022 liiketoimintamme oli tappiollista, mutta vuoden 2023 ensimmäisellä neljänneksellä teimme jo hyvää tulosta. Readyn oli pakko tehdä panostuksia 2022 vuonna henkilöstöön, myyntiin ja markkinointiin sekä ratkaisukehitykseen jotta yritys pääsisi eteenpäin, ja emme jääneet arpomaan vaan teimme panostukset kertarysäyksellä. Tulokset alkavat nyt näkyä. Olemme aloittaneet myös henkilöstötyytyväisyyskyselyjen sekä asiakastyytyväisyyskyselyjen teon, joista ensimmäiset tulokset näyttävät positiivisilta. Työtyytyväisyys näkyy myös siinä että konsulteista ei ole lähtijöitä ollut yli vuoteen ollenkaan.
Data & AI -markkinoilla kysyntä on edelleen erittäin vahvaa, ja uskomme, että myös pienemmät organisaatiot joutuvat panostamaan tälle alueelle. Monet julkisesti noteeratut IT-konsultointiyritykset varoittelevat kysynnän heikkenemisestä, joka näyttää kuitenkin kohdistuvan pääasiassa resurssivuokrattuihin koodareihin.
Readyllä uskomme, että konsultointiyrityksen on tarjottava enemmän kuin pelkästään osaajia. Siksi olemme jatkaneet ratkaisumallien kehittämistä, ja viimeisin saavutuksemme on teollisuuden asiakkaille suunnattu ratkaisu. Meillä on jo useita asiakkaita teollisuuden toimialalta, ja odotamme innolla, että voimme pian julkaista ensimmäiset julkiset referenssimme sieltä. Tärkein resurssimme on kuitenkin henkilöstömme, ja olemme jatkaneet panostuksia osaamisen kehittämiseen koulutusten ja Azure-sertifioitumisen kautta.
PS. Etsimme edelleen uusia osaajia! Jos haluat työskennellä uusimpien teknologioiden parissa ja olet innokas kehittymään, laita meille viestiä!
Lisää ajankohtaisia julkaisuja:
Mitä on Unit Economics -analyysi?
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
Tiedät liikevaihtosi, katteesi ja tuloksesi — mutta tiedätkö, tuottaako yksittäinen asiakkuus enemmän arvoa kuin sen hankkiminen ja palveleminen maksaa? Unit economics vastaa juuri tähän kysymykseen. Tämä artikkeli avaa, mitä unit economics tarkoittaa, mistä komponenteista se rakentuu ja miten sitä sovelletaan käytännössä — esimerkkinä sopimusperusteinen B2C-liiketoiminta, jossa asiakas voi pitää yhtä aikaa useita voimassaolevia sopimuksia.
Organisaation data-alustan rakentaminen tai modernisointi ei ole perinteinen IT-projekti. Se on kehityshanke, jossa teknologia, liiketoiminnan ymmärrys ja tiedonhallinta kietoutuvat yhteen — ja jossa todellinen työ alkaa vasta kun oikea data kohtaa oikean maailman haasteet. Tässä blogissa pureudumme data-alustaprojektin luonteeseen, vaiheisiin, riskeihin ja parhaisiin käytäntöihin. Käymme läpi, miksi data-alustaprojekti on enemmän tutkimusmatka kuin kartta, ja miten tekoäly muuttaa tätä kokonaisuutta.
Jokainen organisaatio tekee jatkuvasti päätöksiä ihmisistä — rekrytoinneista, palkankorotuksista, osaamisen kehittämisestä, työvoimasuunnittelusta. Mutta kuinka moni näistä päätöksistä perustuu dataan? Tämä artikkeli avaa, mitä henkilöstöanalytiikka käytännössä tarkoittaa, mitä hyötyjä se tuo ja miten hajallaan oleva HR-data muutetaan päätöksentekoa ohjaavaksi kokonaisuudeksi.
Datasopimus käytännössä — miten data-alustan luotettavuus rakennetaan
Datatiimit käyttävät jopa 40–60 % ajastaan virheiden selvittämiseen, joiden syy on muualla. Sarake vaihtaa nimeä, tyyppi muuttuu, kenttä alkaa tulla tyhjänä — ja loppupään raportit hajoavat ääneti. Datasopimus estää tämän tekemällä odotukset näkyviksi ja valvottaviksi.
